- 你写清它是谁、要干什么
- 手把手教它方法，来回改几轮
- 结果对不对，你全程盯着
0
广告、追踪、注册，一个都没有
3
个平台：Windows · Linux · macOS
6
类资产：身份·技能·知识·记忆·经验·工作流
100%
对话与文件都留在本机
自进化
同一件活，第 1 次和第 5 次
差别不在模型，而在它自己攒下来的东西。
- 一句话交给它
- 按上次沉下来的方法直接跑
- 只在要你拍板的地方停下来问
中间差的，是你点头批准过的那些改动：做法沉成 Skill，结论沉成 Knowledge，偏好记进 Memory。
核心能力
自进化 · 自学习 · 可积累
不是一支用完就走的工具，而是一支会成长的团队。
每位 Agent，都自带一身本事
它是谁、会什么、记得什么，都长在它自己身上。可以复制、可以搬走，也能像管理代码一样管起来。
模型随便换，人不用换
今天用这个模型、明天换那个都行，换完接着干活，不用重新培训。
越干越熟练
每做完一件事，做法会沉成技能、结论会沉成知识——同样的活，第二次更快。
重要的事不会跑偏
该分步的分步走，该等你拍板的地方停下来问你；中途断了还能接着跑。
改自己之前先问你
它会自己发现不足、提出改进，但要你先点头才动手；每一处改动都留痕、可撤回。
数据不出你的电脑
文件和对话都在本机，只有你自己填的模型服务会收到请求。
工作原理
四步，拥有自己的智能体团队
从安装到第一次让 Agent 改进自己，只需要几分钟。
- 01
下载并启动
下载安装包，运行后浏览器打开 http://127.0.0.1:8091/ 即可使用。
- 02
组建你的团队
按角色创建 Agent：写清它是谁、负责什么，需要什么本事就给它配上。
- 03
交给它真实任务
Agent 在真实工作里调用能力，也把过程和经验留下来。
- 04
批准它进化
当它发现长期的不足，会先递上一份改进计划；你批准、它动手，验证通过才生效。
安全与隐私
默认不出本机
本地部署意味着你的 Agent、会话与数据都留在你自己的机器上。
对话与文件留在本机
Agent、会话、附件、模型连接都存在你自己的电脑上，重装或升级不会丢失。
默认只联系一个地方：更新检查
平台不做广告、不接第三方追踪；默认每 6 小时检查一次更新（设置里可关），不携带对话内容。
要改自己，先报给你
它发现长期缺口会先递一份改进计划；你按路径批准后才动手，改动留痕、可回滚。
跨境电商
对话就是工作台
选品官 · Listing 手 · 投放师 · 客服
把问题直接丢给它，拿到的是结论和下一步——不是一堆要你自己整理的资料。
软件研发
按计划，自己跑
架构师 · 后端 · 前端 · 测试 · 发版官
回归、冒烟、依赖审计挂在 cron 上，到点自己执行；每次运行都留下一条可追溯的对话。
内容与增长
越用越懂你
选题 · 主笔 · 编导 · 分发
偏好、口径、渠道规则写进记忆，每轮自动带上——不用每次重新交代一遍。
快速开始
两条命令，两分钟跑起来
运行时已随包自带：不用装 Node、不用 Docker、不用注册。
Linux 解压后进入目录运行 ./start.sh；Windows 双击安装包。启动后在设置里填一个模型供应商即可派活。
# Linux (x64)
tar -xzf proto-agent-0.1.93-linux-x64.tar.gz
cd proto-agent-0.1.93-linux-x64
./start.sh
# → http://127.0.0.1:8091/
# Windows
Proto-Agent-Setup-0.1.93.exe 常见问题
你可能想知道
它和普通 Agent 工具有什么不同？
那些是工具，用完就走；这里的每个 Agent 会把方法和经验攒在自己身上，而且只有你点头它才改自己。
扑通智能体 是免费的吗？
是。个人与团队可免费下载使用；企业可选购定制与支持。产品为闭源分发。
要会写代码吗？
不用。写清「它是谁、负责什么」就能开工；想深入时，Agent 的资产可以像代码一样管理。
用哪个模型？大概花多少钱？
OpenAI、Anthropic 或任何兼容接口都行，用你自己的 Key。软件免费，只有模型费。
需要联网吗？
平台本身不需要。只有调用模型供应商时才需要网络，且该请求由你自己配置。
数据会上传吗？
对话、文件与附件只存在本机。唯一默认外发是更新检查（只带版本号、系统类别与本机随机 ID），可在设置里关闭；平台不做广告、不接第三方追踪。
支持哪些系统？
已打包 Windows · Linux · macOS。开放下载后可在下载页直接取包。